【資料圖】
在過去傳統(tǒng)的庫存管理方法中,集成所有產(chǎn)品線可以最大程度地降低庫存成本,但這一方法僅適用于庫存規(guī)模較小的管理模式。當(dāng)庫存產(chǎn)品的集成程度達(dá)到巨大規(guī)模,管理難度大大增加,現(xiàn)有的庫存管理方法就無法發(fā)揮作用。?
“我們的企業(yè)和美國的企業(yè)有很多不一樣的地方,中國企業(yè)的特色可能是國外學(xué)者沒有研究過的東西?!睆?fù)旦大學(xué)管理學(xué)院教授洪流說。中國企業(yè)的新問題是這一代學(xué)者的研究機(jī)遇。例如中國的物流業(yè),在美國紐約州境內(nèi)寄一支筆需要20多美元的運(yùn)費(fèi),在中國上海市內(nèi),這筆運(yùn)費(fèi)是前者的1/10甚至1/20。洪流認(rèn)為,這一巨大差別不能簡單歸結(jié)為中國的人力成本更低,人力成本之外一定有一些非常高效的因素,需要把它們提煉出來。?
針對(duì)這一問題,洪流開展了平臺(tái)供應(yīng)鏈的管理理論與方法研究,這項(xiàng)研究源于2020年國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目,旨在深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架結(jié)構(gòu),與待解決的大規(guī)模庫存優(yōu)化問題非常相似。因此,洪流基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu),為大規(guī)模庫存管理設(shè)計(jì)一個(gè)特殊算法,將語言模型在深度學(xué)習(xí)中的方法引入到運(yùn)營管理領(lǐng)域進(jìn)行仿真優(yōu)化。?
以前的庫存優(yōu)化問題研究中,涉及的最大規(guī)模庫存量為1000種產(chǎn)品庫存。通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬的算法,企業(yè)可以同時(shí)管理50萬種產(chǎn)品的庫存。這樣一來可以解決大規(guī)模庫存管理問題。在實(shí)測的例子中,管理模型的運(yùn)行速度提高了將近1萬倍。?
研究的主要貢獻(xiàn)在于優(yōu)化方法的普適性。許多復(fù)雜的管理系統(tǒng),其實(shí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化著的網(wǎng)絡(luò):在庫存問題中面臨的是一個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),在供應(yīng)鏈管理問題中面臨的是一個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),在交通問題中面臨的是一個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)。而循壞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬的方法具有通用性,不僅可以解決大規(guī)模庫存管理的問題,未來還可以遷移到供應(yīng)鏈、交通網(wǎng)絡(luò)以及其他的一些大規(guī)模動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)中,解決大規(guī)模動(dòng)態(tài)變化網(wǎng)絡(luò)的普遍問題。?
在中國這片土壤上成長起來的經(jīng)驗(yàn),可以適用于全世界的商業(yè)環(huán)境。“一個(gè)好的經(jīng)驗(yàn),一定有超越文化的底層原理?!焙榱饕詫W(xué)者Wallace Hopp為例,他運(yùn)用數(shù)學(xué)邏輯將日本經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行拆解,剝離帶有文化色彩的因素,證明日本經(jīng)驗(yàn)同樣適用于美國環(huán)境。同樣,中國經(jīng)驗(yàn)也可以走向世界,這需要學(xué)者們“基于中國問題、中國經(jīng)驗(yàn),提煉一整套背后的原理”。?
廣告
X 關(guān)閉
廣告
X 關(guān)閉